효율적인 메모리 관리를 위한 코드 예시

💡 By 커리어리

효율적인 코드는 곧 메모리 효율적인 코드 작성을 의미한다. 다루는 데이터의 양이 증가할수록 메모리 관리의 중요성이 커진다.

개발자가 할수 있는 메모리 관리중 가장 중요한 부분은 메모리 할당(memory allocation)이다. 컴퓨터의 실제 or 가상 메모리에 빈 공간 블록을 할당하는 프로세스를 이해하는 것이 중요하다.

• 정적 메모리 할당
  • static int a=10 , c/c++
  • 고정크기로만 정적 배열 선언하고 메모리는 컴파일 할 때 할당
  • 메모리 재사용 불가
• 동적 메모리 할당
  • int *p; p=new int; , 단항 연산자 new 를 사용하여 배열 선언
  • 런타임에 메모리 할당
  • 필요하지 않은 메모리를 비우고 재사용 가능

파이썬은 모든 것이 객체이기 때문에, 동적 메모리 할당이 파이썬 메모리 관리의 핵심이다. 객체가 더이상 사용되지 않으면 파이썬 메모리 관리자가 자동으로 객체를 메모리에서 회수한다.

효율적인 파이썬 코드 사례

list에 원소 추가할 때 join 활용

• BAD

mymsg=’line1\n’
mymsg+=’line2\n’

• GOOD

mymsg=[‘line1’,’line2’]
‘\n’.join(mymsg)

문자열 연산할 때 ‘+’ 사용하지 않기

문자열은 변경할 수 없어서, 문자열에 요소를 추가할 때 마다 파이썬은 새로운 문자열과 새로운 주소를 만들어 새로운 메모리를 할당하기 때문에 ‘+’를 사용하지 않는 것이 좋다.

• BAD

msg = 'hello' + mymsg + 'world'

• GOOD

msg = 'hello %s world' % mymsg

Generator 활용

제터레이터로 함수를 만들면 한번에 모든 항목이 아닌, 한번에 하나의 항목만 반환하는 함수를 만들 수 있다.

그래서 큰 데이터를 불러올 때 , 전체 데이터 집할을 액세스 할 때 까지 기다릴 필요가 없다.

def __iter__(self):
    return self._generator()
    
def _generator(self):
    for itm in self.items():
        yield itm

지역변수에 함수 할당

파이썬은 전역변수보다 지역변수를 사용할 때 더욱 효율적

• BAD

def global_func(x):
    print(x)

n = 5
for i in range(n):
    global_func(i)

• GOOD

myLocalFunc=myObj.func
for i in range(n):
    myLocalFunc(i)

내장 함수 및 라이브러리 사용

내장 함수, 라이브러리는 파이썬코드에 맞게 메모리 효율적으로 구현되었기 때문에 가능한 적극 사용 권장

• BAD

mylist=[]
for myword in oldlist:
    mylist.append(myword.upper())

• GOOD

mylist = list(map(str.lower, oldlist))

map(function, iterable) 함수는 이터러블 객체를 받아서 해당 객체의 각 요소에 함수를 적용환 결과를 반환함