Python async 동기 함수 python 에서 일반적인 함수를 실행하면 작업을 처리하다 return 문을 만나면 함수는 종료되고 제어권이 다시 호출자에게 주어진다. 그래서 호출자는 실행한 함수가 return 될 때 까지 기다려야 하고 이런 함수를 동기함수 라고한다. 비동기 함수 동기함수와 반대로, 비동기 함수는 실행이 완료되...

💡 By 커리어리 효율적인 코드는 곧 메모리 효율적인 코드 작성을 의미한다. 다루는 데이터의 양이 증가할수록 메모리 관리의 중요성이 커진다. 개발자가 할수 있는 메모리 관리중 가장 중요한 부분은 메모리 할당(memory allocation)이다. 컴퓨터의 실제 or 가상 메모리에 빈 공간 블록을 할당하는 프로세스를 이해하는 것이 중요하다. ...

💡 db를 mysql을 사용할 때, alembic `env.py` 에서 sqlalchemy 연결을 해주는 과정에서 `mysqlclient` 라이브러리가 필요(mysqlclinet 설치에러난다면 →) pip install alembic # root 디렉토리에 하는 것을 권장 alembic init alembic alembic.ini 설정 ...

💡 pycon korea 19 이지훈 Celery? 메세지 전달을 기반으로 한 비동기 task Queue client : 작업 요청 Worker : 작업 수행 Broker : 메세지 전달 AMQP(Advanced Message Queueing Protocol) Celery의 핵심 ...

zip() list 타입을 다룰 때, 리스트 컴프리헨션 을 사용하면 소스 list에서 새로운 list를 파생시키기 쉽다. names = ['aaaa','bb','ccccc'] cnt_list = [len(n) for n in names] >>> [4,2,5] 만들어진 list의 각 원소는 소스 list에서 같은 인덱스 위치에...

python 에서 데이터를 담아두기 위해 list, tuple, dict, set 등과 같은 내장 자료구조를 활용하는 방법도 있지만, class를 이용해서 데이터를 담아두면 type-safe 해져서 오류가 발생할 확률이 적어진다 기존 방식 from datetime import date class User: def __init__( ...

쉽게배우는 운영체제 스케줄링 단계 고수준 스케줄링 고수준 스케줄링은 시스템 내의 전체 작업 수를 조절하는 것을 뜻하고, 여기서 작업은 운영체제에서 다루는 일의 가장 큰 단위로 1개 또는 여러개의 프로세스로 이루어 진다. 고수준 스케줄링에서는 어떤 작업을 시스템이 받아들일지 거부할지를 판단하기 때문에 승인 스케줄링 이라고도 하고, 이에 따...

쉽게배우는 운영체제 CPU & MEMORY CPU 기본 구성 산술논리 연산장치 : 요리사가 재료를 찌거나 볶듯이 CPU에서 데이터를 연산하는 역활(+,-,AND,OR 등) 제어장치 : 요리사가 ‘도마를 가져와라’, ‘양파 껍질을 까라’ 와 같이 지시하는 역활 레지스터 : 요리에 필요한 재료를 잠시 손에 쥐고 있는 것처럼 데이터...

sort() class Tool: def __init__(self, name, weight): self.name = name self.weight = weight def __repr__(self): return f'Tool({self.name!r}, {self.weight})' tools ...

쉽게배우는 운영체제 성능 향상 기술 메인보드 내 메모리와 주변 장치는 시스템 버스(FSB)로 연결되어 있고, CPU 내부의 레지스터, 연산장치, 제어장치는 CPU내부버스(BSB)로 연결되어 있다. 그래서 메모리의 속도 == 시스템 버스의 속도 / CPU의 속도 == CPU 내부버스의 속도와 같은데, CPU 내부버스의 속도가 시스템 버스의 속도보다...